בלוג-און

מלחמת הבינות – איך הבינה המלאכותית מעצבת מחדש את תפקידם של מנתחי מערכות BI?

בעולם מונע-נתונים של היום, תפקידם של מנתחי מערכות BI כבר לא נראה אותו הדבר. מנתחי מערכות BI מסייעים לארגונים לקבל החלטות מושכלות באמצעות איסוף, עיבוד וניתוח נתונים. תפקידם כולל יצירת דוחות, פיתוח לוחות מחוונים וביצוע ניתוחים לפי דרישה. עם זאת, התפתחות הבינה המלאכותית (AI) מגדירה מחדש את תחומי אחריות אלו. הנה כמה דרכים בהן בינה מלאכותית מוסיפה ערך לתפקידם של מנתחי מערכות BI.

BI

1. אוטומציה של עיבוד נתונים

טכנולוגיות AI, כמו Machine Learning (למידת מכונה) ותחום ה-NLP (עיבוד שפה טבעית), יכולות להפוך תהליכי עיבוד נתונים שגרתיים לאוטומטיים. זה מאפשר למנתחי מערכות BI להתמקד יותר בפירוש נתונים ובמתן תובנות אסטרטגיות במקום לבזבז זמן על ניקוי והכנת נתונים. ענף הבנקאות כבר עושה שימוש ב-AI לסריקת נתונים פיננסיים ואוטומציה של תהליכי עיבוד נתונים שגרתיים, כמו ניקוי והכנת נתונים. מה שחוסך למנתחי מערכות BI זמן ומאמץ יקרי ערך, ומאפשר להם להתמקד בניתוחים מורכבים יותר.

BI

2. ניתוח חזוי

בעזרת AI, מנתחי מערכות BI יכולים להסתמך על נתונים שהגיעו מניתוח תיאורי (מה קרה בפועל), וגם להסתמך על נתונים שהגיעו מניתוח חזוי (מה יקרה) ולניתוח קובע (מה כדאי לעשות). זה כולל בניית מודלים מתקדמים המנבאים מגמות עתידיות וממליצים על פעולות על סמך דפוסי נתונים. בתחום הרפואה למשל, למערכות BI משולבות בינה מלאכותית יש יכולת ניתוח של כמויות גדולות של נתוני מטופלים ויכולת זיהוי של דפוסים ומגמות, המצביעות על סיכון למחלות מסוימות. בהיבט הזה למנתחי מערכות BI יש יכולת להציל חיים באמצעות הגילויים האלה.

BI

3. הדמיה משופרת של נתונים

בינה מלאכותית יכולה לשפר כלי הדמיה של נתונים על ידי יצירת תובנות אוטומטיות והדגשת מגמות מרכזיות. מנתחי מערכות BI יכולים לנצל יכולות אלה כדי ליצור לוחות מחוונים אינטואיטיביים ואינטראקטיביים יותר שמסייעים בקבלת החלטות. יכולות אלה פופולאריות במיוחד במפעלי ייצור, בהם הדמיה מתקדמת של נתונים מונחית AI מאפשרת למנהלים לראות בזמן אמת את מצב הייצור ולהגיב במהירות לבעיות.

BI

4. שאילתות ב-NLP

מערכות BI מונחות AI יכולות להבין ולעבד שאילתות בשפה טבעית (NLP), מה שהופך את הנתונים לנגישים למשתמשים שאינם טכניים. מנתחי מערכות BI ממלאים תפקיד קריטי ביישום וניהול מערכות אלו, כדי להבטיח שמשתמשים יוכלו לחלץ תובנות עסקיות בקלות ללא צורך בכישורים טכניים מתקדמים. יכולות אלה שימושיות במיוחד עבור מערכות לשירות לקוחות, בהן יש צורך בקבלת החלטות ותובנות עסקיות לייעול בזמן אמת.

בזמן שבינה מלאכותית (AI) נהיית מתוחכמת יותר ויותר, העולם המקצועי כפי שהכרנו ממשיך להתעצב ולהשתנות בהתאם. לשני העולמות, בינה מלאכותית ובינה עסקית, יש את המקום להתקיים בפני עצמן, אבל לשילובן יתרונות רבים. השילוב של הבינה המלאכותית במערכות הבינה העסקית (BI) לא רק משפר את הניתוחים המסורתיים עבור מנתחי מערכות BI, אלא גם יוצר הזדמנויות חדשות עבור ארגונים להפיק תובנות עסקיות וישימות.

אנחנו מגייסים לתפקידי BI! נפתחו מגוון תפקידים שמחכים לקורות החיים שלכם. כל המשרות ממש כאן!>>>

דברו איתי כדי למצוא את המשרה הבאה שלכם!