בינה מלאכותית היא מזמן כבר לא נחלתם הבלעדית של מתכנתים. כיום, בעידן שבו אלגוריתמים מקבלים החלטות צרכניות כמו גם החלטות של חברות ותאגידים, ממליצות מה לראות בטלוויזיה או באיזה תוכן להשקיע על בסיס נתונים, מה לקנות ואיך להשקיע את הכסף שלנו – נדרש גם תפקיד שיבין מה עומד מאחורי זה והתפקיד הזה הוא כלכלן. למעשה, ההייטק הישראלי צמא היום לאנשי דאטה, BI ואנשים שמגיעים מרקע כלכלי חזק. מדוע? כי עולם הכלכלה מספק כלים מעולים לניתוח והבנת התנהגות אנושית, קבלת החלטות, חיזוי מגמות, ניתוח סיבתיות – ובעיקר, בניית מודלים שעובדים בעולם האמיתי. לכן, סיכויי ההשמה של בוגרי כלכלה, סטטיסטיקה ומדעי הנתונים עלו, ככל הנראה בעקבות התאמות שנעשו בתוכניות הלימוד לצורכי תעשיית הדאטה וה-AI. אז למה זה קורה, לאילו תפקידים ניתן להתמיין ומה מצבם של אנשי הנתונים בשוק ההייטק הישראלי?
הבינה מתקדמת והבנה כלכלית היא קריטית
על פי דו"ח של Startup Nation Central, למעלה מ־2,300 חברות ישראליות עוסקות כיום בטכנולוגיות AI – שהן יותר מרבע מסך חברות ההייטק הפעילות בארץ. כחצי מהסטארטאפים שהוקמו בשנה האחרונה כבר משלבים בינה מלאכותית בתהליכי העבודה שלהם, וזה רק מנתונים רשמיים: כנראה שהמציאות תעיד על הרבה יותר מכך. אך הצמיחה הזו חושפת בעיה מוכרת: פער בכוח האדם. לעומת כמות המועמדים שלמדו מדעי המחשב, ישנן הרבה פחות כלכלנים שחושבים להשתלב בתחום ההייטק, למרות ההכרח בכוח אדם מסוג זה, מכוון שמדובר באנשים שמסוגלים לתרגם דאטה למסקנות מהימנות, לזהות הטיות במודלים, להבין את השוק ולבנות עליו החלטות מושכלות.
כלכלן הוא לא רק "איש אקסל"
בצורה מסורתית, כלכלנים נקשרו לתפקידי אנליזה, ייעוץ או רגולציה. אבל בעידן של דאטה עצום ומודלים מתקדמים, כלכלנים בעולמות ההייטק וה-AI הופכים לדמויות מפתח:
- הם בונים מודלים לחיזוי ולמדידה של סיבתיות, לא רק מתאמים.
- הם מבינים התנהגות צרכנית ותמריצים טוב יותר מכל אלגוריתם גולמי.
- הם יודעים לעבוד עם ניסויים מבוקרים (A/B) ולפרש אותם בצורה תקפה.
- הם עוזרים לעצב מוצרים ומערכות על בסיס היגיון שוק, ולא רק תכנות.
ובמילים פשוטות: הם האנשים שגורמים לחברות לדעת לא רק מה קורה, אלא גם למה זה קורה, מתי זה קורה, ואיך זה יכול לקרות שוב (או לא לקרות).
הכישורים שמכניסים כלכלנים להייטק
1. הבנה כמותית עמוקה
רוב הכלכלנים באים עם רקע חזק במתמטיקה, סטטיסטיקה, תורת המשחקים ואקונומטריקה. הם יודעים לעבוד עם,Stata Python, SQL וכלים נוספים, מה שהופך אותם רלוונטיים לתפקידי BI, דאטה, Product Analytics, ודאטה סיינס (בהתאם להכשרה).
2. התמחות בסיבתיות
בעולם שבו AI יכול לחזות אבל לא תמיד להסביר – כלכלנים מצטיינים בשאלה “מה יקרה אם נשנה את גורם X?" כלומר, לא רק תיאור המציאות, אלא ניסוי פעיל בהשפעתה.
3. שילוב בין ביזנס לטכנולוגיה
הם מבינים שוק, רגולציה, תמריצים ומדיניות, ולכן מביאים ערך ייחודי לצוותים טכנולוגיים שמתמודדים עם שאלות עסקיות מורכבות.
מגמה עולמית: טכנולוגיות מגייסות כלכלנים
מחקר מ Harvard Business דיווח כבר ב-2018 על גידול משמעותי בגיוס כלכלנים לחברות טכנולוגיה – כולל Uber, Google, Amazon ו- Airbnb. הם משתלבים בצוותי שיווק, אופרציה, מודלים ועוד. בחלק מהמקרים, הם גם מנהלים צוותים של דאטה אנליסטים ומהנדסים. לדוגמה, בחברת Meta הוקם צוות בשם Economist Engineers שכלל כלכלנים עם יכולת תכנות, שבונים מערכות למדידת תמריצים ובדיקת אפקטיביות של שינויים במערכות מבוססות בינה מלאכותית.
ומה בישראל?
ישראל אמנם עדיין לא רוויה בצוותי כלכלה בתוך ההייטק, אבל הביקוש נמצא בעלייה. משרות של כלכלנים טכנולוגיים מופיעות כיום בתחום (גם אצלנו בלוג-און):
- BI/Data Analyst
- Product Analyst
- Pricing/Data Economist
- AI Research Assistant
- Business Modelling
חברות הייטק מחפשות אנשים שמבינים במסדי נתונים, יודעים להוציא תובנות – ויכולים לפרש את זה בצורה עסקית ולא רק מתמטית.
AI דווקא מעלה את הביקוש לכלכלנים
אחת הסברות הרווחות היא ש-AI יחליף את האנליסטים. אבל בפועל, קורה משהו אחר:
ה- AI הופך את עבודת האנליסטים והכלכלנים למשמעותית יותר. במקום להתמקד בחיפוש אחר תובנות בסיסיות, הם מנתחים החלטות אלגוריתמיות, בוחנים שיקולי אתיקה והטיות, מבצעים אופטימיזציה למודלים עסקיים ומתמחים בתמחור שווקים דינמי בזמן אמת – והכול מתוך שילוב בין הבנה טכנולוגית לראייה עסקית רחבה.
למי זה מתאים?
אם יש לכם רקע בכלכלה ואתם נמשכים לעולמות של דאטה, קוד, תובנות ומודלים – יש מקום בשבילכם בהייטק. כלכלנים עם סקרנות טכנולוגית, שליטה באקסל ויכולת ללמוד SQL או Python – יכולים להיכנס לתפקידי אנליזה,BI, או אפילו להתחיל התמחויות בתחום הדאטה.
לסיכום
המהפכה של AI שינתה את הדרך שבה ארגונים מקבלים החלטות, ועדיין – יש מי שמכוונים, בודקים ומנתחים את כל ההחלטות האלה. במקום להיות רק "קוראי מספרים", כלכלנים הם היום המוח הפועל מאחורי קבלות ההחלטות בארגונים הכי גדולים במשק ההייטק. רוצים להשתלב בתעשייה הזו? היכנסו לעמוד המשרות שלנו וראו אילו אופציות מחכות >>>
