לאן נעלמו משרות הג'וניור ואיך הבינה המלאכותית קשורה לזה?

שוק ההייטק הישראלי, שהיה במשך שנים נכס צאן ברזל בכלכלה המקומית, חווה טלטלה של ממש. הקורונה, המלחמות, ומעל הכול – הופעתם של כלי בינה מלאכותית מתקדמים – הפכו את שוק העבודה למגרש חדש לגמרי. בנוסף, ירידה של 40% במספר הסטודנטים למדעי המחשב ודיווחים על בוגרים שממתינים מעל שנה למציאת עבודה – מעידים על עומק השינוי. התוצאה היא שמפתחים צעירים ללא ניסיון נאלצים להמתין חודשים ארוכים בבית ללא עבודה. גורם מרכזי להחרפת המצב הוא מהפכת הבינה המלאכותית: יותר ויותר חברות מאמצות כלי AI שמבצעים בדיוק את המשימות שבעבר הוטלו על עובדים מתחילים. אז עצרנו רגע לעשות סדר.קודם כל – יש תקווה. גם בעידן ה-  AI יש ביקוש לעובדים טובים, פשוט הדרישות השתנו. נבחן כאן אילו תפקידים נמצאים בסיכון ממשי, איך אפשר להיערך לשינויים ומהם הכלים והצעדים הפרקטיים שיכולים לעזור לכם לצמוח דווקא עכשיו – כי כמו תמיד, משברים הם הקרקע הכי פורייה לצמיחה.

אילו תפקידים בסכנת היעלמות?

• מפתחים ג'וניורים:
  דניאל שרייבר, מנכ"ל Lemonade ציין לאחרונה כי בתוך שנתיים החברה תפסיק לגייס בוגרי אוניברסיטה – כי ה- AI פשוט עושה את העבודה טוב יותר. כמוהו, גם מארק צוקרברג מעריך שכבר השנה חצי מהקוד בפייסבוק ייכתב בידי AI והוא בעצמו החל בגיוסיים אינטנסיביים של אנשים מהמטה של OpenAI.
  GitHub Copilot ו־ChatGPT  מסוגלים לייצר קוד, לתקן באגים ולהציע פתרונות – מה שמייתר חלק מתפקידי הפיתוח הזוטרים.
• בודקי תוכנה (QA):
  כלים כמו Testim או Repeato מאפשרים כתיבת תרחישי בדיקות מבוססי AI מבלי לכתוב שורת קוד. הבדיקות נעשות מהירות, מדויקות וזולות  ו-QA שלא לומד אוטומציה או שילוב כלי AI פשוט נשאר מאחור.
• תמיכה ושירות לקוחות:
  ב־Shopify  ו–Duolingo כבר הפסיקו לגייס תפקידי תמיכה בסיסיים – כי בוטים עונים מהר יותר, מסווגים את נושא הבעיה ויכולים לדייק את הצרכים. גם אם לא ייעלמו לחלוטין נותני השירות האנושיים, ככל הנראה יפחתו משמעותית יותר ויותר בשנים הקרובות.
• אנליסטים בסיסיים:
  מערכות כמו Power BI ו־ Looker Studio בשילוב GPT יכולות לספק תובנות בלחיצת כפתור. המשימות שהיו דורשות בעבר שעות של עבודה – היום נפתרות בפחות מדקה, כך שגם אם אנליזות מורכבות עדיין יצטרכו להיעשות בידי אדם, האנליזות הפשוטות והכלליות יותר כעת נעשות בידי אוטומציות, דבר שבעבר היה שייך לרוב למתמחים וג'וניורים.

אילו תפקידים צומחים עכשיו?

• מומחי AI ומהנדסי Generative AI:
  הביקוש למהנדסי GPT,  חוקרי LLM ומפתחי Fine-tuning זינק פי שניים תוך שנה.
• מנהלי מוצר שמבינים AI:
  במקום רק לנהל פיצ’רים – נדרש להבין איך משלבים יכולות AI במוצר, איך מאמנים מודלים על דאטה פנימי ואיך בונים חוויית משתמש רלוונטית בעידן האוטומציה. כל מנהל מוצר צריך לשאול את עצמו:"אם AI יכול להחליף אותי – למה שאני לא אשתמש בו קודם?"
• בודקי אוטומציה ו- AI QA Engineers:
• בודקים שמובילים פרויקטים של אוטומציה בעצמם, או משלבים כלים כמו GPT ו-Testim בעבודת הבדיקות – זוכים להעדפה ברורה בשוק.

אז מה כדאי לעשות עכשיו?

1. לאמץ את הבינה המלאכותית ככלי עבודה

• שליטה ב־Copilot, ב-ChatGPT ובכלי בדיקות אוטומטיים – זה לא Nice to Have, זה MUST.
• מפתחים יכולים להיעזר ב־ Copilot לכתיבת קוד שגרתי, QA עם Testim ו־Playwright
• אנליסטים – עם ChatGPT ו־ AI לאוטומציית דוחות

"ה-AI לא מפחית את הצורך בבני אדם – אלא מגדיל את הערך של מי שיודע לעבוד איתו."

2. להתמקד במה שה-AI לא יודע לעשות

• יצירתיות
• UX
• חשיבה מערכתית
• הבנה עסקית
• תקשורת אנושית
• אלו הכישורים שמבדילים אותך.

• 3. לשדרג מיומנויות – או להסב כיוון

• מפתח? – לך לכיוון Machine Learning או Data Science
• QA  ידני? – תלמד אוטומציה
• תומך טכני? – תתמקצע בצ'טבוטים וב־Customer Experience
• מומלץ: קורסים ב־Udemy, Coursera, edX

קורסים לדוגמה:

• ChatGPT Prompt Engineering חינמי
• Automated Software Testing with Python

• 4. ליצור פרויקט אישי שמדגים מיומנות

• מערכת בדיקות עצמאית
• סקריפט אוטומציה
• כל דבר שיכול להוכיח למעסיק את הידע שלך בכלים של העולם החדש

• 5. להיכנס דרך הדלת הצדדית

• משרות סטודנט ב־QA  או DevOps  
• תפקידי תמיכה עם פוטנציאל קידום
• התמחויות דרך רשות החדשנות או ארגונים חברתיים

לסיכום: ה-AI לא מחליף אתכם – אלא מחליף את מי שלא מוכן להשתנות

מי שלומד לדבר את השפה החדשה של השוק – נשאר.
מי שמתכנן קריירה כאילו כלום לא השתנה – נשאר מאחור. החדשות הטובות?
הכלים כבר כאן. הידע נגיש. ההזדמנויות מחכות. משברים תמיד מגיעים והם עוד ימשיכו להגיע. השאלה היא איך להתאים את עצמנו אל מול המציאות המשתנה, במהרה. בכדי לעשות זאת יש קודם כל להשלים עם העובדה שמה שהיה לא יהיה. להסתכל קדימה, להיות פתוחים ללמידה ולא לפחד מהשינוי. אתם רק צריכים לכוון מחדש – ולעשות את הצעד הראשון. אז אם אתם מתקשים למצוא משרה ומחפשים את דריסת הרגל שלכם בהייטק, כנסו לעמוד המשרות שלנו >>>